Google、機械学習に最適化したクラウドサービス「Cloud TPU」ベータ公開開始。TensorFlow用の独自ASIC採用

Googleは、機械学習のためのフレームワーク「TensorFlow」の処理に最適化した同社独自のASIC「Cloud TPU」を用いた、同名のクラウドサービス「Cloud TPU」ベータ公開を発表しました（日本語の発表。英語での詳しい発表）。

「Cloud TPU」は2017年5月に行われたイベント「Google I/O 2017」で初めて発表されました。

• ［速報］Google、機械学習に最適化した「Cloud TPU」発表。「われわれれはいま、AIファーストデータセンターの構築に取りかかっている」。Google I/O 2017 － Publickey

チップとしての「Cloud TPU」は、TensorFlowでのトレーニングと推論の両方に最適化されたカスタムASIC。

上の写真は4つのチップが搭載されたCloud TPUボード。このボード1つあたり180テラフロップスの能力があると説明されています。

データセンターでは、これを64台まとめた「TPU Pods」を構成。このポッドあたり 11.5 ペタフロップスの能力があるとのこと。

クラウドサービスのCloudTPUは1つのCloudTPUプロセッサで1時間あたり6.5ドル。現時点での利用には申し込みが必要となります。