分散リアルタイムデータベース「SenseiDB」がオープンソースで公開。LinkedInのインフラとして開発

テキストなど非構造化データのデータベース機能とサーチエンジン機能を兼ね備えた分散リアルタイムデータベース「SenseiDB」が、オープンソースとして公開されています。

SenseiDBとは先生DBの意味らしく、「Sensei (先生) means teacher or professor in Japanese」と説明があり、ロゴにも「師」の文字が使われています。なぜ先生なのか、その意味について以下のように説明があるのですが……

This name indicates that the system can be used in place of Oracle database in many applications.

この名前が示しているのは、このシステムが多くのアプリケーションにおいてOracleデータベースで使われているところで利用可能だということです。

TeacherやProfessorとOracleのあいだには、どんな関係があるのでしょう。どなたかコメント欄やTwitterなどで教えてください。

SenseiDBの主な機能は以下のようになっています。

• 全文検索
• 高速なリアルタイムアップデート
• 構造的ファセットナビゲーション（ドリルダウン検索的なもの）
• 高速キーバリュールックアップ
• 大規模並列アップデートやクエリーにおける高速性
• Hadoopインテグレーション

SenseiDBはソーシャルネットワークのLinkedInを支えるために開発されたとのこと。

SQLライクなBQLを搭載

SenseiDBはACID特性を備えており（ただしRDBMSのような強い一貫性ではなく、リラックスした一貫性のようです）、それでいてスケーラビリティ（Elasticity）も備えていて、問い合わせ言語としてSQLライクなBQLを搭載しているとのこと。

アーキテクチャは次のようになっています。Webサイトから引用。